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Livro - Bioestatística para os Cursos de Graduação da Área da Saúde - Martinez 1ª edição

Livro - Bioestatística para os Cursos de Graduação da Área da Saúde - Martinez 1ª edição

SKU 9788521209027
ISBN 9788521209027|Edição 1ª|Ano 2015|Idioma Português|Autor Martinez, Edson Zangiacomi|Páginas 345|Encadernação Brochura|Disponibilidade 7 a 10 dias úteis + prazo do frete escolhido
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É destinada a estudantes de cursos de graduação da área da saúde, mas alunos de cursos de pós-graduação também podem utilizá-la como um texto introdutório aos seus estudos. Seu conteúdo inclui conceito de variáveis, descrição de dados em grácos e tabelas, medidas de posição e de tendência central, medidas de correlação, fundamentos de probabilidade e distribuições teóricas de probabilidade (como as distribuições binomial, Poisson e normal), distribuição amostral da média, inferência estatística, intervalos de conança, testes de comparações de médias, testes para proporções, teste qui-quadrado de associação, análise da variância (ANOVA) e fundamentos de regressão linear.
"1. Bioestatística e estudos em saúde 1.1 O que é estatística 1.2 A estatística e o método científico 1.3 O que é bioestatística 1.4 Populações e amostras 1.5 Desenhos de estudo usados nas pesquisas em saúde 1.6 Exercícios 2. Estatística descritiva: variáveis e apresentação de dados 2.1 Variáveis 2.2 Tabelas de frequências 2.3 Tabelas de dupla entrada 2.4 Gráficos 2.5 Exercícios 3. Estatística descritiva: medidas resumo 3.1 Notação 3.2 Medidas de posição ou de tendência central 3.3 Medidas de dispersão 3.4 Medidas descritivas e mudanças de escala 3.5 Outras medidas resumo importantes 3.6 Gráfico de valores individuais 3.7 Para saber mais 3.8 Exercícios 4. Correlação 4.1 O coeficiente de correlação de Pearson 4.2 Relações lineares 4.3 Presença de valores atípicos 4.4 Correlação de Spearman 4.5 Correlação não é causalidade 4.6 Correlação não é concordância 4.7. Exercícios 5. Fundamentos de probabilidade 5.1 Experimentos determinísticos e não determinísticos 5.2. Evento 5.3 Espaço amostral 5.4 União e interseção de eventos 5.5 Complemento de um evento 5.6 Probabilidade 5.7 Definição clássica de probabilidade 5.8 Definição frequentista de probabilidade 5.9 Diagrama de Venn e cálculos de probabilidade 5.10 Probabilidade condicional 5.11. Eventos mutuamente exclusivos 5.12 Eventos independentes 5.13 Odds 5.14 Exemplo de aplicação: sensibilidade e especificidade de um teste diagnóstico 5.15 Exercícios 6. Distribuições teóricas de probabilidade envolvendo variáveis discretas 6.1 Média de uma variável aleatória discreta 6.2 Desvio padrão de uma variável aleatória discreta 6.3 Ensaio de Bernoulli 6.4 Distribuição binomial 6.5 Distribuição de Poisson 6.6 Para saber mais 6.7. Exercícios 7. A distribuição normal 7.1 Densidade 7.2 Densidade e polígonos de frequências 7.3 Curvas densidade de probabilidade 7.4 Distribuição normal 7.5 Áreas sob a curva normal 7.6 A curva normal padrão 7.7 Usando a tabela da distribuição normal padrão 7.8 Um exemplo 7.9 Gráfico de probabilidade normal 7.10 Para saber mais 7.11 Exercícios 8. Inferência estatística 8.1 População, amostra e amostra aleatória 8.2. Parâmetros e estimativas 8.3 Intervalos de confiança e testes de hipóteses 8.4 Exercícios 9. Distribuição amostral da média 9.1 Três propriedades da média amostral 9.2 O teorema central do limite 9.3 Observações sobre o erro padrão 9.4 Exercícios 10. Intervalo de confiança para a média populacional 10.1 Amplitude do intervalo de confiança 10.2 Notação para um intervalo de confiança 10.3 Interpretação frequentista de um intervalo de confiança 10.4 Intervalo de confiança para baseado na distribuição t de Student 10.5 Um exemplo 10.6 O desenvolvimento da distribuição t de Student 10.7 Exercícios 11. Testes de hipóteses 11.1 Hipótese nula e hipótese alternativa 11.2 Erros tipo I e tipo II 11.3 Nível de significância e poder do teste 11.4 Teste de hipóteses para uma média populacional 11.5 Nível descritivo ou valor p 11.6 Para saber mais 11.7 Exercícios 12. Comparações entre médias populacionais 12.1 Os fundamentos do teste de comparação de médias 12.2 Teste de comparação de médias, amostras independentes e variâncias iguais 12.3 Teste de comparação de médias, amostras independentes e variâncias desiguais 12.4 Intervalos de confiança para 12.5. Relação entre intervalos de confiança e testes de hipóteses para 12.6. Amostras pareadas 12.7. Para saber mais 12.8 Exercícios 13. Inferências para proporções 13.1 Teste de hipótese para uma proporção 13.2 Intervalo de confiança para uma proporção 13.3 Teste de comparação entre duas proporções 13.4 Para saber mais 13.5 Exercícios 14. Teste qui-quadrado de associação 14.1 A distribuição qui-quadrado 14.2 Teste qui-quadrado de Pearson para tabelas 2x2 14.3 Tabelas de dimensões maiores 14.4 Para saber mais 14.5 Exercícios 15. Uma introdução à análise de variância 15.1 Primeiras ideias e pressupostos 15.2 Soma de quadrados, quadrados médios e tabela de ANOVA 15.3 Teste F 15.4 Podemos substituir a ANOVA por múltiplos testes t de Student 15.5 Testes de comparações múltiplas 15.6 Teste de Bonferroni 15.7 Mais um exemplo 15.8 Para saber mais 15.9 Exercícios 16. Noções de métodos não paramétricos 16.1 Postos 16.2 Teste da soma de postos de Wilcoxon 16.3 Teste de Wilcoxon para amostras pareadas 16.4 Teste de Kruskal-Wallis 16.5 Para saber mais 16.6. Exercícios 17. Fundamentos de regressão linear 17.1 O modelo de regressão linear simples 17.2 Método dos mínimos quadrados 17.3 Valores preditos e resíduos 17.4 Teste de hipóteses para a inclinação da reta 17.5 Coeficiente de determinação 17.6 Relação entre coeficiente de determinação e coeficiente de correlação 17.7 Por que “regressão” 17.8 Para saber mais 17.9 Exercícios Referências bibliográficas Apêndices Anexos "
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