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Livro - Estatística - Teoria e Aplicações - Levine

Livro - Estatística - Teoria e Aplicações - Levine

SKU 9788521630678
ISBN 9788521630678|Edição 7ª|Ano 2016|Idioma Português|Autor Levine, David M|Páginas 792|Encadernação Brochura|Disponibilidade 5 a 7 dias úteis + prazo do frete escolhido
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"Estatística - Teoria e Aplicações Usando o Microsoft Excel em Português", em sua sétima edição, é uma obra fundamental para estudantes que desejam ingressar em pesquisa e análise, pois apresenta ferramentas, conceitos e práticas para ajudá-los a montar e compreender gráficos e os dados coletados, ou mesmo para os executivos de ponta que desejam analisar a fundo o mercado em que atuam e os resultados obtidos pelo setor e pela empresa em que trabalham. O ponto forte do livro está na quantidade de exercícios e temas extraídos do mundo real, mostrando o quão relevante é entender e analisar o resultado obtido com mapeamentos de dados.Entre as inovações desta sétima edição estão tutoriais para uso do Excel - que abordam diferenças entre suas versões atuais - e do plugin PHStat, da Pearson Education, em sua nova versão. Dicas rápidas, novos estudos de casos nos finais dos capítulos, mais exemplos e problemas, apêndices revisados, ênfase na análise e interpretação de dados obtidos nos resultados de planilhas em Excel também são apresentados ao longo de todo o livro. É uma obra plural, de uma disciplina que permite aos estudantes e empresários, em todas as áreas, analisar a empresa e o mercado com bases seguras e confiáveis. Além das temáticas e dos exercícios, há, ainda, diversos recursos suplementares on-line, em inglês e português. Tais recursos são voltados para o estímulo de habilidades e de conhecimentos internalizados.

Cap. 1 - Definindo e Coletando Dados
Cap. 2 - Organizando e Visualizando Dados
Cap. 3 - Medidas Numéricas Descritivas
Cap. 4 - Probabilidade Básica
Cap. 5 - Distribuições de Probabilidades Discretas
Cap. 6 - A Distribuição Normal e Outras Distribuições Contínuas
Cap. 7 - Distribuições de Amostragens
Cap. 8 - Estimativa do Intervalo de Confiança
Cap. 9 - Fundamentos dos Testes de Hipóteses: Testes para Uma Amostra
Cap. 10 -Testes para Duas Amostras 
Cap. 11 -Análise da Variância
Cap. 12 -Testes Qui-Quadrados e Testes Não Paramétricos
Cap. 13 - Regressão Linear Simples 
Cap. 14 - Introdução à Regressão Múltipla
Cap. 15 - Construção do Modelo de Regressão Múltipla
Cap. 16 - Previsão de Séries Temporais
Cap. 17 - Um Roteiro para Analisar Dados
Cap. 18 - Aplicações da Estatística na Gestão pela Qualidade (Disponível no Site da LTC Editora)
Cap. 19 - Tomada de Decisão (Disponível no Site da LTC Editora)
Apêndices A–G 667
Índice

David M. Levine é Professor Emérito de Estatística e Sistemas de Informação no Baruch College, da City University of New York. Possui BBA (Bachelor of Business Administration) e MBA (Master in Business Administration) em Estatística pela City College of New York. É Ph.D. (Doctor of Philosophy) em Engenharia Industrial e Pesquisa Operacional pela New York University. Também reconhecido internacionalmente como um dos principais inovadores do ensino de Estatística, participa como coautor em 14 livros, muitos dos quais figuram entre os mais vendidos no mundo.

David F. Stephan foi Professor de Sistemas de Informação no Baruch College, da City University of New York por mais de 20 anos, além de Assistente de Computação do Reitor da School of Business & Public Administration. Foi pioneiro no uso de computadores em sala de aula para o ensino de Gestão de Negócios. Desenvolveu ferramentas multimídia interdisciplinares e criou métodos para o ensino de aplicativos de computador voltados para as escolas de negócios. É também o desenvolvedor do software PHStat – o plugin de Estatística para o Microsoft® Excel, utilizado neste livro.

Kathryn A. Szabat concluiu seu bacharelado em Matemática, na State University of New York, em Albany. Concluiu o M.Sc. (Master of Science) e o Ph.D. em Estatística, com correlação em pesquisas operacionais na Wharton School da University of Pennsylvania, ambas nos Estados Unidos. É Professora-Associada e ocupa a cátedra de Sistemas Empresariais e Análises da La Salle University e é Professora Visitante da École Supérieure de Commerce et de Management (ESCEM), na França. Leciona na graduação e na pós-graduação de Estatística Empresarial e Gerenciamento de Operações. Publicou, ainda, artigos em diversos jornais da área de negócios.

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