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Livro - Probabilidade e Estatística na Engenharia - Hines

Livro - Probabilidade e Estatística na Engenharia - Hines

SKU 9788521614746
ISBN 9788521614746|Edição 4ª|Ano 2006|Idioma Português|Autor Hines, William W. - Montgomery, Douglas C. - Goldsman, Dave - Borror, Connie M.|Páginas 604|Encadernação Brochura|Disponibilidade 5 a 7 dias úteis + prazo do frete escolhido
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Este livro se destina a um primeiro curso em estatística e probabilidade aplicadas para estudantes de graduação em engenharia, ciências físicas e ciências de administração. Tratando de tópicos como variáveis aleatórias unidimensionais; distribuições de probabilidade conjunta; planejamento e análise de experimentos de fator único e com vários fatores; regressão linear simples e múltipla; estatística não-paramétrica; controle estatístico da qualidade e engenharia de confiabilidade; e processos estocásticos e filas, Probabilidade e Estatística para Engenharia ganhou aplicações da vida real e exercícios úteis de computador para incrementar a fixação dos conceitos. Os professores que adotarem o livro podem solicitar à LTC materiais suplementares de apoio pedagógico, em inglês.

William W. Hines é professor emérito da Escola de Engenharia Industrial e de Sistemas do Georgia Institute of Technology.

Douglas C. Montgomery é professor regente de Engenharia Industrial e Estatística na Arizona State University. Graduou-se e obteve mestrado e doutorado em Engenharia pelo Virginia Polytechnic Institute.

Dave Goldsman, Ph.D, é professor da School of Industrial and Systems Engineering do Georgia Institute of Technology.

Connie M. Borror é professora associada do Departmento de Matemática e Computação Aplicada da Arizona State University West Obteve seu doutorado em Engenharia Industrial na Arizona State University.

1. Uma introdução à probabilidade 2. Variáveis aleatórias unidimensionais 3. Funções de uma variável aleatória e esperança 4. Distribuições de probabilidade conjunta 5. Algumas distribuições discretas importantes 6. Algumas distribuições contínuas importantes 7. A distribuição normal 8. Introdução à estatística e à descrição de dados 9. Amostras aleatórias e distribuições amostrais 10. Estimação de parâmetro 11. Testes de hipóteses 12. Planejamento e análise de experimentos de fator único: a análise de variância 13. Planejamento de experimentos com vários fatores 14. Regressão linear simples e correlação 15. Regressão múltipla 16. Estatística não-paramétrica 17. Controle estatístico da qualidade e engenharia de confiabilidade 18. Processos estocásticos e filas 19. Simulação por computador

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