Livro - Business Intelligence e Analise de Dados - Sharda

Este livro tem como objetivo simplificar a arte de analisar balanços, ou analisar e interpretar mais rapidamente as demonstrações financeiras. Com o tempo, o autor aprendeu que, para interpretá-las, os profissionais precisavam dissecar muitas fórmulas. A experiência mostrou, porém, que seguindo-se a lógica e a natureza das coisas, analisar as demonstrações financeiras não é um caminho tão árduo e tão contraditório assim. Entendendo-se a contribuição do Balanço Patrimonial, da Demonstração do Resultado e da Demonstração das Origens e Aplicações de Recursos ao ensino das finanças, os estudiosos poderão perceber, aliado à natureza, um caminho cuja direção é inquestionável: não há como discutir que, num empreendimento, em que as receitas são menores que as despesas, e os recursos disponíveis são insuficientes para o tamanho do negócio, os resultados serão trágicos. Por isso, ao longo do texto o autor mostra os limites que as empresas têm, quer o negócio tenha ou não riscos. Prever, avaliar, dimensionar e gerir esses problemas são técnicas indispensáveis ao administrador financeiro. Ao analista de balanços cabe sua percepção: quando o limite foi rompido e como será controlado!

Este livro coloca à disposição dos estudantes e dos profissionais das áreas de ciências ambientais e ecologia, as bases necessárias para iniciar-se na prática da análise de dados multivariados. Destinada a um público de principiantes, não familiarizados com os métodos de tratamento de dados em ecologia, esta obra realiza um compromisso entre uma excessiva simplificação e uma abordagem matemática completa. Ela começa com noções de álgebra linear, proporcionando as bases matemáticas mínimas necessárias para entender o mecanismo das técnicas apresentadas. O conceito de Dados Multivariados é explicitado. Alguns dos coeficientes mais utilizados para a elaboração da matriz de interrelações são apresentados. Dentre as técnicas de análises multivariadas, propriamente ditas, são descritos e exemplicados o método de regressão múltipla para a elaboração de modelos multilineares e as diversas análises de agrupamento e de ordenação (análises fatoriais). No final, é apresentada uma lista, não exaustiva, de programas de computador disponíveis no comércio, além de uma lista de principais manuais e referências bibliográficas que o leitor poderá consultar para aprofundar seu conhecimento.