Introdução PARTE 1 - Modelos de regressão com equação única Capítulo 1. A natureza da análise de regressão Capítulo 2. Análise de regressão com duas variáveis: algumas ideias básicas Capítulo 3. Modelo de regressão de duas variáveis: o problema da estimação Capítulo 4. Modelo clássico de regressão linear normal (MCRLN) Capítulo 5. A regressão de duas variáveis: estimação de intervalo e teste de hipóteses Capítulo 6. Extensões do modelo de regressão linear de duas variáveis Capítulo 7. Análise de regressão múltipla: o problema da estimação Capítulo 8. Análise da regressão múltipla: o problema da inferência Capítulo 9. Modelos de regressão com variáveis binárias (dummies) PARTE 2 - Relaxamento das hipóteses do modelo clássico Capítulo 10. Multicolinearidade: o que acontece se os regressores estiverem correlacionados Capítulo 11. Heterocedasticidade: o que acontece se a variância do erro não é constante Capítulo 12. Autocorrelação: o que acontece se os termos de erro são correlacionados Capítulo 13. Modelagem econométrica: especificação de modelo e teste diagnóstico PARTE 3 - Tópicos em econometria Capítulo 14. Modelos de regressão não linear Capítulo 15. Modelos de regressão de resposta qualitativa Capítulo 16. Modelos de regressão com dados em painel Capítulo 17. Modelos econométricos dinâmicos: modelos autorregressivos e com defasagens distribuídas PARTE 4 - Modelos de equações simultâneas e econometria de séries temporais Capítulo 18. Modelos de equações simultâneas Capítulo 19. O problema da identificação Capítulo 20. Métodos de equações simultâneas Capítulo 21. Econometria de séries temporais: alguns conceitos básicos Capítulo 22. Econometria de séries temporais: previsão Apêndices Apêndice A. Revisão de alguns conceitos estatísticos Apêndice B. Rudimentos de álgebra matricial Apêndice C. A abordagem matricial para o modelo de regressão linear Apêndice D. Tabelas estatísticas Apêndice E. Telas de resultado do EViews, MINITA B, Excel e STATA 891 Apêndice F. Dados econômicos na Internet Referências bibliográficas Índice
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