Esta edição de Cálculo a Uma e a Várias Variáveis dá sequência ao esforço dos autores em promover cursos nos quais a compreensão reforça o cálculo. A flexibilidade desta 5ª edição permite os professores, dependendo do enfoque (ora baseado na compreensão conceitual, ora nos exercícios) e adaptem o curso aos seus estudantes. O livro utiliza uma abordagem denominada “Regra dos Quatro”, segundo a qual as ideias são apresentadas gráfica, numérica, simbólica e verbalmente, motivando desta forma os estudantes a expandir o conhecimento por meio de diversos estilos de aprendizagem. Vários problemas foram acrescentados à 5ª edição, além de dados, modelos, projetos, exercícios e problemas conceituais.

Este livro-texto destina-se aos cursos de graduação normais em cálculo e oferece o fundamento indispensável em cálculo e geometria analítica para os estudantes de matemática, engenharia, física, química, economia e ciências biológicas O Capítulo 0 fornece uma revisão da matemática básica que precede o cálculo, incluindo desigualdades, coordenadas cartesianas, trigonometria e funções. O cálculo propriamente dito principia no Capítulo 1, com os limites e a continuidade de funções. As fórmulas de diferenciação, para as funções trigonométricas, são introduzidas informalmente no Capítulo 2, de modo a serem acessíveis ao aluno que não vai seguir todo o curso de cálculo, e para facilitar o estudo dos alunos de engenharia e de física, que precisam destas fórmulas tão cedo quanto possível. As aproximações lineares aparecem no Capítulo 2 e são usadas para se ter uma prova rigorosa da regra da cadeia. O Capítulo 4 apresenta uma exposição resumida, mas razoavelmente completa, sobram as seções cônicas e respectivas propriedades no Capítulo 11 aparece mais matéria sobre as cônicas (formas polares e rotação de eixos). As equações diferenciais simples constituem o tema principal do Capítulo 5. No Capítulo 6 aparece a definição corrente da integral definida como um limite de somas de Riemann. Durante todo o decorrer do livro, o leitor é estimulado continuamente a visualizar as relações analíticas em forma geométrica. Nos Capítulos 14 e 15 a formulação geométrica direta dos diversos problemas é realçada pela introdução de vetores. Todos os conceitos que envolvem vetores são introduzidos, inicialmente, de forma geométrica. O Capítulo 17 inclui três seções sobre integrais de linha, integrais de superfície, teorema de Green, teorema da divergência, de Gauss e teorema de Stokes. Também há um capítulo sobre equações diferenciais. Neste capítulo suplementar os autores cobrem as técnicas de resolução de equações diferenciais homogêneas, exatas, lineares de primeira e de segunda ordem e equações de Bernoulli. Também se expõe sucintamente o emprego de séries de potências para resolver equações diferenciais.

Nesta quarta edição de Estatística Usando Excel, boa parte dos temas da edição anterior foi reescrita e aumentada melhorando a seqüência e compreensão dos temas. Novos temas foram adicionados ampliando os conceitos estatísticos como, por exemplo, a tabela de probabilidades conjuntas e totais, os cálculos inversos com a distribuição normal, o poder do teste de hipóteses, a análise de variância com dois fatores, a regressão linear múltipla, a projeção por ajuste de polinômio, taxa média e reta de regressão, a construção de um ou mais boxplot com os recursos próprios do Excel, e outros temas.

Um texto adequado a estudantes de 1º ano dos cursos da área de Ciências Exatas com ênfase nas idéias fundamentais de Geometria Analítica. A leitura dos quatro capítulos iniciais requer apenas conhecimentos básicos de álgebra e Geometria Elementar, em nível de 2º grau. Somente no capítulo 5, onde se explorou o conceito de tangência para curvas e superfícies no espaço, são necessários alguns conhecimentos de Cálculo Diferencial. Novas questões, na forma de exercícios propostos, foram introduzidos nos capítulos 3 e 5. O objetivo destas questões é oferecer ao estudante um material que, se devidamente trabalhado, proporcione uma melhor compreensão dos conceitos apresentados no texto e, em alguns casos, explorar fatos que não foram explicitados.

Este livro apresenta, a partir de objetos da vida cotidiana, os conceitos básicos da Geometria Descritiva, e os utiliza na construção de desenhos e de modelos, incentivando a habilidade manual, ligada por sua vez à exatidão e à própria inteligência. O livro adota integralmente, portanto, a recomendação de Monge, o criador da Descritiva, no sentido de que o "estudo deve seguir a marcha natural da mente", isto é, do concreto para o abstrato. O autor procura desenvolver a inteligência, tendo como meta não a acumulação de informações, mas a estimulação do potencial do leitor como pessoa integrante da sociedade. Para isso, junta a inteligência, a imaginação, a intuição e um pouco de psicologia - coisas que interessam a professores e alunos.

Como ocorre com a maior parte das disciplinas, o estudo da Estatística pressupõe uma seqüênciação que parta de uma introdução geral à compreensão de suas finalidades e de seus instrumentos básicos, chegando até a avaliação crítica de suas limitações. Entre esses extremos há todo um conjunto sistematizado de proposições conceituais e de modelos de aplicação, que traduzem as aquisições teóricas e os resultados das pesquisas que constantemente enriquecem o próprio conteúdo das disciplinas. O título deste texto define sua posição, em relação ao conjunto sistematizado do conhecimento da Estatística. Está voltado para a aplicação, destinando-se assim aos que já possuem conhecimento de Estatística Básica. Seu conteúdo aborda a correlação na amostra; análise de regressão; regressão linear múltipla; séries temporais; e construção e usos de números-índices. Dado o caráter didático do texto, há vários exercícios de aplicação resolvidos. No final de cada capítulo propõem-se exercícios para solução, destinados a sedimentar o conhecimento da matéria. Livro-texto para a disciplina ESTATÍSTICA APLICADA dos cursos de Administração, Economia e Ciências Sociais e outras áreas que recorram à Estatística como matéria instrumental. Texto complementar para cursos de METODOLOGIA DA PESQUISA de cursos de graduação e pós-graduação. Texto relevante para consulta profissional.

Este livro pretende apresentar os fundamentos e conceitos da Estatística Básica para um público cuja formação não está centrada na área quantitativa. Cada capítulo começa discutindo uma situação concreta, a partir da qual o material teórico é apresentado. A teoria é complementada por exemplos, exercícios resolvidos e exercícios propostos, abrangendo diversas áreas do conhecimento em que a Estatística é uma ferramenta útil.

Muitos tópicos de Matemática podem ser apresentados em diferentes estágios de dificuldade, e isto é verdadeiro no que diz respeito à Probabilidade. Neste livro, Probabilidade - Aplicações à Estatística, faz-se um esforço para tirar proveito da base matemática do leitor, sem a ultrapassar. Muito embora alguns conceitos sejam introduzidos e explicados de maneira não formal, as definições e os teoremas são enunciados cuidadosamente. Quando uma demonstração pormenorizada de um teorema não é factível ou desejável, ao menos um esboço dos conceitos importantes é oferecido. Um traço peculiar deste livro são os "comentários", que se seguem à maioria dos teoremas e definições. Três quartos do livro são dedicados a assuntos probabilísticos, enquanto o último quarto é dedicado a uma explanação da Inferência e Estatística. Nesta 2ª edição, foi feito um esforço para dar mais esclarecimentos na relação entre várias distribuições de probabilidade, de modo que o estudante possa alcançar maior compreensão de como diversos modelos probabilísticos podem ser empregados, para obter-se a aproximação um do outro. Além dos 330 problemas propostos ao leitor, há numerosos exemplos resolvidos, espalhados ao longo do livro.